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JJ Merelo
Granada, Spain
CodersRank Score
What is this?
This represents your current experience. It calculates by analyzing your connected repositories. By measuring your skills by your code, we are creating the ranking, so you can know how good are you comparing to another developers and what you have to improve to be better
Information on how to increase score and ranking details you can find in this blog post.
4,500.8
CodersRank Rank
Top 1%
Based on:
422 eventsTop 5
Perl
Developer
Spain
Top 50
Python
Developer
Spain
Top 50
Scala
Developer
Spain
Highest experience points: 0 points,
0 activities in the last year
Python
181.8
exp.
Perl
430.9
exp.
R
65.4
exp.
JavaScript
682.9
exp.
HTML
814
exp.
JSON
697.6
exp.
Raku
514.3
exp.
CSS
437.6
exp.
TypeScript
155.4
exp.
Apex
125.1
exp.
SCSS
47.6
exp.
List your work history, including any contracts or internships
Self Employed
Oct 2019 - Sep 2020 (11 months)
Tutor
Curso de 5 sesiones para entender los diferentes procesos de calidad en desarrollo del software, con especial énfasis en desarrollo dirigido por tests y tests de integración en aplicaciones nativas en la nube.
EvoStar 2014
Apr 2013 - May 2014 (1 year 1 month)
Local Organizer
Evostar is the leading European evolutionary computation conference http://evostar.org. Celebrated yearly the Easter week, it joins 150 scientists from all over the world in several bird-of-a-feather workshops centered about metaheuristics and evolutionary computation. This edition will take place in Granada, Spain, at the ETSIIT http://etsiit.ugr.es
Spark 13
Dec 2012 - Dec 2012 (Less than a month)
Mentor at the Innovation Marketplace
Advisor in entrepreneurship projects presented there.
Add some compelling projects here to demonstrate your experience
Orquestación evolutiva de servicios web para eHealth: EvOrq
Jan 2009 - Dec 2014
Tecnologías Cloud, implementación y administración del IaaS Open Source OpenStack.
Técnicas de Machine Learning en Redes Neuronales Tolerantes a Fallos.
Aplicación de algoritmos evolutivos en simulaciones de robótica experimental.
Técnicas de Machine Learning en Redes Neuronales Tolerantes a Fallos.
Aplicación de algoritmos evolutivos en simulaciones de robótica experimental.
Evolución de IAs Rectivas en el marco de los RTS
Sep 2010 - Jul 2012
En este proyecto fin de carrera se aborda el diseño de un bot (o IA) para juegos RTS haciendo uso de técnicas evolutivas, en concreto algoritmos genéticos. Como entorno de
pruebas para probar nuestras técnicas de diseño evolutivo, se utiliza un juego propuesto en el Google AI Challenge denominado Planet Wars. En primer lugar es presentado el concepto y normativa del juego desde el punto de vista de dicho campeonato. A continuación se muestra un diseño inicial para el bot haciendo uso de una IA reactiva. Posteriormente dicha IA es optimizada haciendo uso de un algoritmo genético. Para dicho algoritmo génetico se realizan estudios con el fin de constatar que las decisiones tomadas son correctas y extrapolables a otros problemas de diseño similares. Así pues se presentan tanto estudios relacionados con el rendimiento del software, como estudios más centrados en el calidad y concepción fitness; fitness que es la pieza clave para determinar la calidad de nuestro diseño. Finalmente se presenta un método de diseño especialista y adaptativo de la IA, haciendo uso para ello del mecanismo de optimización proporcionado por el algoritmo genético.
pruebas para probar nuestras técnicas de diseño evolutivo, se utiliza un juego propuesto en el Google AI Challenge denominado Planet Wars. En primer lugar es presentado el concepto y normativa del juego desde el punto de vista de dicho campeonato. A continuación se muestra un diseño inicial para el bot haciendo uso de una IA reactiva. Posteriormente dicha IA es optimizada haciendo uso de un algoritmo genético. Para dicho algoritmo génetico se realizan estudios con el fin de constatar que las decisiones tomadas son correctas y extrapolables a otros problemas de diseño similares. Así pues se presentan tanto estudios relacionados con el rendimiento del software, como estudios más centrados en el calidad y concepción fitness; fitness que es la pieza clave para determinar la calidad de nuestro diseño. Finalmente se presenta un método de diseño especialista y adaptativo de la IA, haciendo uso para ello del mecanismo de optimización proporcionado por el algoritmo genético.
Visuse
Sep 2009 - Jun 2010
My dissertation centred around a visual metasearch engine that focused on both client
and server-side web technologies and research on layout optimisation. It was coordinated by J. J. Merelo and it received awards and nominations at the national and local CUSL (open source contest for university students).
and server-side web technologies and research on layout optimisation. It was coordinated by J. J. Merelo and it received awards and nominations at the national and local CUSL (open source contest for university students).
This section lets you add any degrees or diplomas you have earned.
Universidad de Granada
PhD, Physics
Dec 1982 - Dec 1987
Physics
Universidad de Granada
Bachelor's degree, Theoretical Physics
Dec 1982 - Dec 1987
Theoretical Physics
"Learn IT, Girl" second edition mentor Certificates
May 2016