jtula
Jose Antonio Tula leyvay
Bayamo, Cuba
CodersRank Score

What is this?

This represents your current experience. It calculates by analyzing your connected repositories. By measuring your skills by your code, we are creating the ranking, so you can know how good are you comparing to another developers and what you have to improve to be better

Information on how to increase score and ranking details you can find in this blog post.

197.8
CodersRank Rank
Top 4%
Top 100
JSON
JSON
Developer
Cuba
Top 50
JavaScript
JavaScript
Developer
Cuba
Highest experience points: 0 points,

0 activities in the last year

List your work history, including any contracts or internships
Self-employed
May 2018 - Dec 2020 (2 years 7 months)
Bayamo, Cuba
Professional Freelancer
VueJS ReactJS next.js
Institute of Mathematics and Statistics
2 years 4 months
São Paulo Area, Brazil
Software Developer
Mar 2017 - Apr 2018 (1 year 1 month)
Training with FAPESP funding support.
javascript React Native ReactJS
Software Developer
Mar 2015 - Feb 2016 (11 months)
Training with FDTE funding support.
Python qt javascript
Software Developer
Aug 2013 - Dec 2013 (4 months)
Training with FAPESP funding support.
c++ opencv python
- Freelancer
Jan 2014 - Feb 2015 (1 year 1 month)
Bayamo, Cuba
Full Stack Developer
• Django
• Symfony2
• CodeIgniter
• NodeJS
javascript

Add some compelling projects here to demonstrate your experience
Machine Learning Strategies for Hydrologic Time Series Forecasting
Dec 2012 - Dec 2012
This work makes a journey through different stages of the search for knowledge in databases
focusing on data mining. A set of prediction techniques that can be applied to the time
series are refered. It briefly exposes the main characteristics of time series in the field of
statistics. The Box and Jenkins (1976) methodology , nearest neighbor, neuronal networks
and regression trees are applied to the time series of power generation of the mini-hydro
“Los Lirios” and the series of volume of the dam Paso Malo, of wich the Pequeña Central
Hidroeléctrica Río Yara (PCHE) depends to generate electricity.
Investigação da alternância entre contextos como novo paradigma de interação baseada no olhar.
Aug 2013 - Aug 2013
Interfaces baseadas no olhar utilizam rastreadores de olhar (Eye Gaze Trackers) como dispositivo de entrada. Tais dispositivos informam ao computador a posição sobre o monitor observada pelo usuário a cada instante. Ao associar o cursor à posição do olhar, o apontamento de objetos da interface pode ser feito de forma bastante natural, porém a seleção dos objetos ("clicar'' com o olhar) continua um problema que ainda não foi resolvido satisfatoriamente. Dentre os métodos sugeridos podemos citar o piscar do olho, gestos do olhar e tempo de latência (ou dwell time). Essa última alternativa, talvez devido a sua simplicidade, é a mais utilizada até o momento. A ideia é que o usuário precisa manter o olhar fixo sobre um objeto (por um período de latência), para selecioná-lo. Apesar de simples, utilizando um tempo de latência muito curto temos o problema conhecido como "toque de Midas'', onde todo o objeto observado pelo usuário é ativado. Caso o tempo seja longo, a interação se torna lenta. Este projeto propõe a investigação da alternância entre contextos como novo paradigma de ativação em interfaces baseadas no olhar. Tal paradigma, proposto recentemente por nosso grupo, oferece maior conforto (pois elimina o problema do toque de Midas) e velocidade (pois associa a seleção a um movimento rápido do olhar). Como resultado dessa pesquisa, serão criados aplicativos computacionais controlados pelo olhar mais eficientes e genéricos que os atuais. Essa tecnologia deve facilitar a comunicação de pessoas portadoras de deficiências físicas, permitindo-lhes uma maior integração social, e todos os aplicativos serão disponibilizados como software livre.
Gaze-Based Interaction in Wearable Computing: an interface for the Internet of Things
May 2017 - Dec 2019
The Internet of Things (IoT) will put at our disposal an endless number of devices that can provide information and communicate with us, with applications in areas as diverse as education, smart cities, and industrial production.

This section lets you add any degrees or diplomas you have earned.
University of Informatic Sciences
Engineer’s Degree, Computer Software and Media Applications
Dec 2001 - Dec 2006
University of Camaguey
Master’s Degree, Time Series Forecasting
Dec 2009 - Dec 2011

Jobs for you

Show all jobs
Feedback