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Leonardo João
Desenvolvedor Front-end at Compass.uol
Pelotas, Brazil

Atualmente trabalho na OS Systems como Software Developer, com foco no projeto ShellHub, o qual parte do projeto é Open Source. O ShellHub é um servidor SSH moderno para acessar remotamente dispositivos Linux via linha de comando (usando qualquer cliente SSH) ou interface de usuário baseada na web. No front-end do projeto, fui responsável por sugerir e implementar um padrão de código com o objetivo de organizar o código, foram adicionados testes unitários dos componentes, bem como, sugestões de melhorias no projeto. Além do front-end, trabalho no back-end em uma escala menor, o qual é programado em Golang, adicionando novas rotas e campos nos modelos do banco, bem como a implementação do CRUD. E por fim, algumas configurações no dockerfile e docker-compose. Concluído o mestrado no Programa de Pós-Graduação em Computação na Universidade Federal de Pelotas (UFPel) (2020). Graduado em Engenharia de Computação pela UFPel (2017). Esforços de estudo e pesquisa voltados para as áreas de Computação Ubíqua, Ciência de Contexto, Ciência de Dados e Internet das Coisas. No ano de 2014 participei do 2° Concurso de Ideias Inovadoras na UFPEL, apresentando um protótipo de software e hardware de baixo custo para os deficientes visuais, recebendo o prêmio de 3° colocado. Em 2017 fui co-founder da Vantum, uma Startup que teve como idealização uma plataforma online para processamento de imagens aéreas capturadas por drones, utilizando recursos de nuvem para o processamento dos dados. Possuo interesse em tecnologias inovadoras, além de buscar novos desafios em diversas áreas. Acredito no trabalho em equipe é fundamental para o crescimento pessoal e profissional, visando o compartilhamento de experiência com os integrantes do grupo.

CodersRank Score

What is this?

This represents your current experience. It calculates by analyzing your connected repositories. By measuring your skills by your code, we are creating the ranking, so you can know how good are you comparing to another developers and what you have to improve to be better

Information on how to increase score and ranking details you can find in this blog post.

604.9
CodersRank Rank
Top 2%
Top 100
Go
Go
Developer
Brazil
Top 50
Vue
Vue
Developer
Brazil
Top 1
JavaScript
JavaScript
Developer
Pelotas
Highest experience points: 0 points,

0 activities in the last year

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Compass.uol
Mar 2022 - Present (2 years 1 month)
Pelotas, Rio Grande do Sul Current workspace
Currently Leonardo João supports the Compass.uol

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Desenvolvedor Front-end
Atualmente, na Compass UOL, atuo como front-end em um projeto que utiliza Vue.js. Anteriormente, aprendi React enquanto trabalhava em outro projeto e assumi o compromisso de aprimorar minhas habilidades em front-end. Foi-me oferecida a oportunidade de aprender sobre low-code e coloquei em prática meus conhecimentos em OutSystems.

Estou envolvido no refinamento de negócios e técnico em estreita colaboração com o PO, explorando várias áreas para melhor atender às demandas e auxiliar os desenvolvedores no desenvolvimento de suas tarefas.

Desenvolvo as atividades de acordo com a metodologia do Scrum, garantindo entregas de qualidade e dentro do prazo da sprint.

Por fim, demonstrei habilidades técnicas e comportamentais para atuar em uma sala de crise.
OS Systems
2 years
Remote
Junior de Programador
Aug 2021 - Feb 2022 (6 months)
Trainee de Programador
Feb 2020 - Aug 2021 (1 year 6 months)
CNPq
Dec 2018 - Feb 2020 (1 year 2 months)
Pelotas, Brasil
Bolsista de Pós Graduação

This section lets you add any degrees or diplomas you have earned.
Universidade Federal de Pelotas
Mestrado em Ciências da Computação, Computação Ubíqua
Mar 2018 - Dec 2020
Ubiquitous Computing premise is to provide users, in the most transparent way, with computational resources integrated into the environment. This integration requires the use of devices for sensing and acting distributed in the environment.

IoT aims to provide intercommunication between intelligent devices with the use of the Internet by providing the collection of information from these heterogeneous devices, allowing your contextual processing.

IoT-based solutions include, as a rule, centralized processing of contextual sensory information, exploiting these devices in the Cloud. Fog Computing aims to perform contextual processing in a decentralized way, in a layer closer to where the context data acquisition is performed.

The study and research work developed aims to design a new architecture for the EXEHDA middleware, called EXEHDA-FC. Enabling Edge Servers for the acquisition and distributed processing of contextual data in IoT, thus contributing to the use of the Fog approach.
Universidade Federal de Pelotas
Graduação, Engenharia de Computação
Jan 2012 - Jan 2017
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