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Axel Durand
Amsterdam, Netherlands
**En recherche d'un premier emploi en tant que data scientist junior** Étudiant en master spécialisé en data science à l'ENSAE ParisTech. Je termine actuellement mon stage de fin d'études chez Cafeyn, où je réalise du traitement de fichiers pdf par computer vision. Également diplômé de IMT Atlantique (ex Télécom Bretagne), j'y ai effectué ma dernière année en alternance chez HSBC, où j'ai participé dans le cadre du laboratoire d'innovation, au développement d'outils utilisant le machine learning, ainsi que des technologies cloud comme AWS ou GCP. Cela m'a permis d'acquérir de nouvelles compétences, qui viennent s'ajouter à la formation de data science/machine learning que j'ai suivi dans mon école. Le second projet portait sur la mise en place d'un dashboard interactif de visualisation de coûts associé aux équipes, afin d'aider les managers dans leur gestion de budget. Mon GitHub, avec quelques-un de mes projets réalisés en cours : https://github.com/Plenitude-ai
CodersRank Score
What is this?
This represents your current experience. It calculates by analyzing your connected repositories. By measuring your skills by your code, we are creating the ranking, so you can know how good are you comparing to another developers and what you have to improve to be better
Information on how to increase score and ranking details you can find in this blog post.
245.2
CodersRank Rank
Top 3%
Top 50
Batchfile
Developer
Netherlands
Top 10
Jupyter Notebook
Developer
Netherlands
Top 100
Python
Developer
Netherlands
Highest experience points: 0 points,
0 activities in the last year
Jupyter Notebook
39.4
exp.
Python
15.6
exp.
HTML
22.2
exp.
CSS
15.2
exp.
JavaScript
37.2
exp.
TypeScript
22.6
exp.
Batchfile
13.3
exp.
CoffeeScript
11.6
exp.
Shell
2.7
exp.
SCSS
6.8
exp.
List your work history, including any contracts or internships
Sia Partners VIE/VIA
Dec 2020 - Jul 2021 (7 months)
Consultant Data Scientist - VIE
Automation of accident statement reports, creation of a computer vision package
Cafeyn Internship
May 2020 - Jul 2021 (1 year 2 months)
Data Scientist Intern
Document analysis by computer vision, applied to newspapers.
Segmentation, labelling and ordering of articles and their components to retrieve
Conducted the project from scratch, and lead it through all its phases to reach state-of-the art results.
- Definition of the problem and specifications
- Detailed review of available scientific knowledge, choice of methods and technologies.
- Built a proprietary dataset of 430.000+ newspaper pages.
- Document analysis using computer vision :
Semantic Segmentation of distinct articles from a unique page using a fully convolutionnal neural network.
Sub-segmentation of extracted article's components blocs using PdfMiner library.
Labellisation of segmented blocs using double input neural networks (image+metadata) in order to use all available information.
Optimisation of networks by Bayesian search.
Implementation and use of a computing instance on a cloud platform (AWS).
Use of Python, Keras, Hyperopt and Scikit-learn libraries mainly.
Segmentation, labelling and ordering of articles and their components to retrieve
Conducted the project from scratch, and lead it through all its phases to reach state-of-the art results.
- Definition of the problem and specifications
- Detailed review of available scientific knowledge, choice of methods and technologies.
- Built a proprietary dataset of 430.000+ newspaper pages.
- Document analysis using computer vision :
Semantic Segmentation of distinct articles from a unique page using a fully convolutionnal neural network.
Sub-segmentation of extracted article's components blocs using PdfMiner library.
Labellisation of segmented blocs using double input neural networks (image+metadata) in order to use all available information.
Optimisation of networks by Bayesian search.
Implementation and use of a computing instance on a cloud platform (AWS).
Use of Python, Keras, Hyperopt and Scikit-learn libraries mainly.
Crédit Agricole Assurances
Feb 2020 - May 2020 (3 months)
Assistant de projet actuariat
Pacifica (Crédit Agricole)
Aide à la refonte du système de prévention des sinistres graves
● Modèles adaptés aux données extrêmement déséquilibrées (0.3% parmi 600k+ lignes & 550+ variables) : SMOTE et gradient boosting
● Interprétation du modèle et des variables par valeurs de Shapeley
● Présentation des recommandations aux chefs de produits d'assurance professionnelle
Compétences : PySpark, R, Statistiques, Scikit-learn, Données déséquilibrées
Aide à la refonte du système de prévention des sinistres graves
● Modèles adaptés aux données extrêmement déséquilibrées (0.3% parmi 600k+ lignes & 550+ variables) : SMOTE et gradient boosting
● Interprétation du modèle et des variables par valeurs de Shapeley
● Présentation des recommandations aux chefs de produits d'assurance professionnelle
Compétences : PySpark, R, Statistiques, Scikit-learn, Données déséquilibrées
This section lets you add any degrees or diplomas you have earned.
ENSAE Paris
Master Spécialisé - Data Science
Jan 2019 - Jan 2020
IMT Atlantique
Diplôme d'ingénieur généraliste de la formation initiale, parcours Télécom Bretagne
Jan 2016 - Jan 2019
Politecnico di Milano
Ingegneria informatica
Jan 2018 - Jan 2018
Erasmus exchange progamm
lycée Fénelon Sainte Marie
Classe préparatoire aux grandes écoles, PSI*
Jan 2015 - Jan 2016